통계 기초 이해하기

평균, 중앙값, 최빈값은 데이터 집합을 하나의 숫자로 요약하는 방법입니다. 세 값이 다를 수 있고, 상황에 따라 다른 지표를 써야 올바른 해석이 가능합니다.

평균, 중앙값, 최빈값

평균: 모든 값을 더해 개수로 나눈 값. 중앙값: 오름차순 정렬 시 정가운데 값. 최빈값: 가장 자주 등장하는 값. 데이터 {1, 2, 2, 3, 100}에서 평균=21.6(이상값에 크게 끌림), 중앙값=2(더 대표적), 최빈값=2.

이상값(outlier)이 없는 균등 분포 데이터에는 평균이 적합합니다. 소득·부동산 가격처럼 소수의 극단값이 있는 데이터에는 중앙값이 더 대표적입니다. 범주형 데이터(가장 많이 팔린 사이즈, 가장 많이 투표된 항목)에는 최빈값을 씁니다.

범위(최대-최소)는 데이터의 퍼짐을 가장 간단히 나타내지만 이상값에 민감합니다. 표준편차는 모든 데이터 포인트가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 반영해 퍼짐을 더 안정적으로 표현합니다. 통계 계산기는 이 지표들을 한 번에 계산해줍니다.